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曠視發布全球最大物體檢測數據集Objects365 遠超COCO、ImageNet

【TechWeb】4月16日,國內AI企業第一梯隊的曠視科技在這周發布了全球最大物體檢測數據集:Objects365。從數據質量、體量上來看,遠遠超過現有的ImageNet、COCO數據集,后兩者由國外學者、研究人員于幾年前發布,在目前的圖像識別領域具有較高地位。

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目前,圖像識別技術依靠海量彩色圖像與人工標記的信息進行訓練,數據質量直接影響到模型應用效果。微軟此前推出的MS-COCO是一個大型的物體檢測、圖像分割數據集。COCO內包含33萬張圖像,其中共標記91種物體20多萬張圖像被標注。而曠視科技發布了通用物體檢測數據集Objects365,包含63萬張圖像,覆蓋365個類別數量,邊界框高達 1000 萬個,相較前者,Objects365的圖片數量是COCO的5倍,標注框超過COCO的11倍。

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在數據集制作方面,曠視設計出一套科學而嚴格的標注流程。據悉,Objects365每一張圖片的背后至少會經過9名標注工人之手。TechWeb注意到,Objects365目前只有物體檢測框(Box),尚無分割(Mask)的部分,猜測這個數據集將主要應用于物體檢測、視頻分析。

除發布數據集之外,智源研究院發布“北京智源學者計劃”,宣布與曠視共建北京智源-曠視智能模型設計與圖像感知聯合實驗室。另外,還將舉辦了針對此數據集的CVPR Workshop競賽。該競賽共分為三個賽道,其中一條賽道:CrowdHuman,專注于解決現實生活中的人群遮擋問題,其算法的提升將有可能推動人體檢測算法商用落地。參賽選手將基于專門為了密集場景人體檢測設計的設計的CrowdHuman數據集進行訓練。

Objects365現可以在官網下載,有百度云、谷歌云兩種下載源,可供AI視覺開發者免費下載,有關CVPR Workshop競賽的信息也可查詢到。

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